AI科技赋能探索教辅数字化新场景

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AI科技赋能探索教辅数字化新场景

发布时间：2023-10-22 作者：翰林智慧教育

自2018年提出推动信息智能技术与教育的深度融合至现在，推进教育数字化已经成为普遍共识、共同任务，这为教辅市场的发展指明了新的道路，从单一的纸质教辅向多元化教辅拓展，积极面对数字化转型带来的机遇与挑战。

构建数字化教辅解决方案

破除传统教辅限制性

与传统教辅相比，智慧教辅不仅能有效解决纸质教辅的交互性和个性化不足问题，还将学习资源的多媒体化、微型化和多元化优势发挥到极致，完美符合我国推动“互联网+教育”发展的新业态。

通过整合多年来积累的丰富资源库、优质版权资源，智慧教辅在实现数字化和智能化的过程中，还配备了智能批改、学情分析和作业诊断等功能，支持多角色、多终端应用，为产品进一步提升市场竞争力。

1. 教辅管理端

系统可批量生成二维码，教辅导入后，自动录入信息，支持先排版后编辑，不改变录排工作，方便审查校验，自由度更高；

教辅录入便捷，试题标签丰富，支持设置多个章节和知识点标签，满足系统多维度学情统计和试题个性化推送需求；

系统可按地区、系列和时间快速筛选教辅，教辅管理更贴合实际，封面和目录与实体一致，内容呈现更直观。

*演示用图，以实际为准

2. 教师应用端

2.1 扫描批阅

学生上交教辅作业后，将作业直接放在任一扫描仪输纸器上，系统配备独立扫描系统，可自动进行双面识别，扫描识别数据实时传输。

客观题由系统自动批改。采用OCR智能识别技术，精准识别手写字，不再需要涂卡识别，选择题和判断题手写答案均能实现精准识别。

主观题批改，不改变老师传统阅卷习惯，仍然可以用红笔在相应的位置判对错、赋分，扫描后系统自动采集数据。同时也支持先扫描学生答题卡，然后在电脑端或者手机端批改主观题，满足老师的个性化需求。

*演示用图，以实际为准

2.2 作业诊断

数据统计与作业诊断模型，让老师“教之有据”，精准助教助学。根据扫描批阅结果，系统自动生成详细的分析报告，包含知识点掌握的情况，得分分布情况等各项数据；永久记录学生的学习轨迹，永久保存学生日常作业、考试情况，让教师的教学更有针对性，让学生的复习更有目的性。

*演示用图，以实际为准

2.3 学情分析

利用大数据、云计算等信息化的方式智能抓取学生作业情况来做分析，及时统计学生以及班级、年级的学情数据，分析班级共性薄弱知识点，系统内自动生成详细的分析报告包括章节知识点错误率数据、分数排名浮动数据，成绩下降/临界生等需要关注的学生数据、学生个人成长曲线等等。帮助教师及管理者更直观地了解年级、班级学情以及学生个人学情，把握教学进度，为教师作业设计提供数据，进行精准化教学。